伟德体育2016版本科人才培养计划修订原则意见
校教[2015]23号
培养计划是学校贯彻落实国家教育方针和实现培养目标及基本要求的实施方案,是学校组织和管理教学过程的主要依据,也是学校对公司产品工作规范、监控、评价的基础性和指导性文件。为进一步坚持本科教育“质量、特色、内涵”发展,推进创新型教学,构建多层次、多规格的复合型人才培养模式,造就适应经济和社会发展的高素质人才,学校决定启动新一轮人才培养计划的修订工作。
一、现状与背景
公司现行2012版培养计划是根据《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》、《国家中长期人才发展规划纲要(2010-2020年)》和《山西省中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》的精神制定的。计划实施以来,公司在公司产品、实践教学管理、教学质量监控等方面进行了系列改革与创新,取得了卓有成效的进展,为进一步提高人才培养质量奠定了坚实的基础。
2016版培养计划修订将继续贯彻落实以上文件精神,同时根据教育部《关于全面提高高等教育质量的若干意见(教高[2012]4号)、《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见[2015]36号》文件的要求,依据《普通高等学校本科专业目录和专业介绍(2012年)》和各专业教学指导委员会对本专业的具体要求,参照教育部普通高等学校本科教学工作审核评估方案及工程教育专业认证标准,以提高人才培养质量为核心,加强老员工社会责任感、实践能力和创新创业教育为重点,在2012版培养计划的基础上,全面开展2016版培养计划的修订工作。
二、指导思想及基本思路
(一)指导思想
深入贯彻党的教育方针政策,牢固确立人才培养根本任务和教学质量生命线的思想。坚持 “以人为本,文体为舟,承载德智,全面发展”的办学理念,紧扣学校发展目标及办学定位,充分发挥学校的学科优势,以培养员工的创新精神和实践能力为重点,构建符合高等教育发展规律的具有公司特色的本科专业人才培养体系,在全面总结2012版培养计划实施经验的基础上,处理好继承和发展的关系,将公司产品改革的系列成果内化到新的培养计划中,进一步提高人才培养质量和水平。
(二)基本思路
1.校准培养目标,明确毕业要求
集团致力于培养适应区域及国家经济社会发展的高素质复合型人才,各专业要根据学校办学定位、总体人才培养目标、社会经济发展需求,结合学科支撑和专业特色,参照《普通高等学校本科专业目录和专业介绍(2012年)》对相应专业的基本要求、各专业教学指导委员会制定的专业规范标准,引入先进的工程教育模式及专业认证理念,进一步明确各专业人才培养定位,制定本专业人才培养目标与毕业要求,明确细化本专业毕业生知识、能力、素质的要求,实现对培养目标的支撑。其它培养模式(包括卓越工程师计划、工程科技创新实验班、化工菁英班、中外合作办学等)依据有关规范标准,制定相应的培养目标及要求,落实特色人才培养。
2.坚持以员工为中心,注重个性发展
在坚持人才培养基本要求的基础上,充分把握“以员工为中心的教育”思想精髓,牢固树立以员工发展为中心的质量意识,把因材施教落到实处,充分尊重员工的兴趣、特长,注重引导员工的学习积极性、主动性和创造性,精简课内学时,加大实践教学,创新教学方法,加强素质教育,培养员工的创新思维和创新能力。同时,学校鼓励学有余力的员工在学好主修专业课程的基础上,跨学科攻读双学位专业课程,促进员工的个性发展。
3.加强通识教育,促进全面发展
为培养复合型人才,全面提高员工内在素质,强化通识教育,设置多学科、多领域的通识教育课程,包括人文社会科学、自然科学、艺术体育、工程技术、外语、计算机、经济管理等课程,实现理工结合、文理渗透,促进员工全面发展,增强员工道德情操和社会责任感,真正做到“成人”和“做人”的教育。员工毕业前均需按要求修满8个学分。
外语教学分为基础教学和专业外语教学两阶段。前两年为大学英语基础教学阶段,要充分考虑员工的英语基础和水平,学校将积极开设听、说、读、写、译等提高强化英语水平的选修课程,员工可根据需要和兴趣选修相关课程。在专业外语教学阶段,要求各专业应开设一门至少为16学时的专业外语。同时应积极推进双语教学,深入研究教学方法,优选双语教材。让员工在学会专业知识的前提下,不断提高用外语思考和解决问题的能力,做到学习和应用不断线。
计算机教学按计算机理论基础、计算机技术基础、计算机应用基础三个层次构建课程体系,非计算机专业第一层次由学校统一安排,针对不同的专业,采用分类教学。第二层次由各专业根据实际需要选择学校提供的计算机类课程。第三层次由各专业根据后续课程的需要开设与本专业相关的计算机应用课程至少一门。
思想政治理论课教学依据《教育部高等学校思想政治理论课建设标准》要求,充分发挥社会实践在思想政治理论课教学中的作用,将实践教学纳入教学计划,统筹各门思想政治理论课的实践教学,原则上设置为64学时,将理论与实践结合,引导员工在实践中深化理论知识。
体育教学依据教育部教体艺《高等学校体育工作基本标准》等文件要求,员工毕业时测试成绩须达50分及以上,以进一步有效增强老员工体质,促使员工积极投入自主健身行列,增进健康。
4.推进创新创业教育,确保创新创业不断线
根据《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》要求,树立先进的创新创业教育理念,把创新创业教育贯穿人才培养全过程。各专业应根据人才培养目标和创新创业教育目标要求,把创新创业教育融入各个教学环节,做到和专业教育有机结合。各专业至少设置2学分的专业导论(包括开设研究方法、学科前沿、理论动态、创业基础、就业创业指导等)。实践环节中增设2个创新创业实践学分,纳入培养方案体系。同时加强综合性、设计性、研究性实验,精简压缩验证性实验;加大课程设计、毕业设计与生产、社会实际结合的力度;引导员工开展自主实践,包括科技创新活动、科研项目、社区工作、公益活动、志愿者活动、社会调查、各类竞赛等,训练员工创新创业思维、突出创新创业能力培养。
5.梳理课程体系,建立能力达成矩阵
根据人才培养目标及毕业要求,全面梳理、整合课程体系,更新优化教学内容,科学设置课程模块,合理安排理论与实践、课内与课外的学时学分比例,使“通识教育基础课、学科基础课、专业课”三位一体有机融合,层次分明,保证课程间的逻辑延续性。精炼教学内容,注重学科特色、内容传承与及时创新,鼓励教师开展MOOC/SPOC课程教学。各专业要根据毕业要求设置的具体内容,建立能力达成矩阵,明确课程体系中每门课程或每个教学环节的目标和作用,削减对培养目标支持度不高的课程,鼓励增设综合性的理论课程和和实践环节,切实将各门课程所承担的知识和能力的培养要求落到实处,确保专业培养要求都能从能力矩阵中找到其落实的课程、方式及落实的程度。
6.确立核心课程,突出专业特色
为进一步深化教学改革,加强课程建设,突出抓好构成专业主体框架、影响员工可持续发展的最主要课程,各专业要结合教育部2012版本科专业目录和专业介绍,满足专业认证标准或专业教学规范,凝练5~8门专业核心课程。针对核心课程进行精心设计,做好梳理和整合,既要避免课程重叠,又要使课程之间形成无缝对接。课程内容要体现人才培养目标与毕业要求,兼顾知识与能力,能反映学科发展的新方向、新成果,前沿性的新内容、新思想、新观点要占课程内容的一定比例,并保持课程内容的更新率。原则上每门专业核心课程学时应设置48学时以上,并加大实验、实践环节时数。全面加强学科专业优势,突出专业特色。
其它培养模式(包括卓越工程师计划、工程科技创新实验班、化工菁英班、中外合作办学等)在本原则意见的基础上,形成适应各自模式培养目标要求的课程结构体系,制定独立完整的培养计划。
三、组织机构
集团、学院、专业三级各司其职,分工协作。学校成立“伟德体育2016版培养计划修订工作委员会”,本着符合规范、坚持标准、注重质量、提升内涵、加强实践、彰显特色的原则,全面负责培养计划的修订工作。教务处组织有关专家成立校“基础课程设置工作组”,遵循“基础性、公共性、科学性”原则,设置通识教育基础课及部分学科基础课程,并组织培养计划修订工作专家组对全校各专业培养计划进行审查与验收。各学院要成立“院级、专业级培养计划制定工作组”(包括主要院领导、系主任、各专业负责人及合作企业相关负责人等),负责指导各专业开展专业培养计划修订工作,并对计划进行认真审核。各专业应从用人单位人才需求、兄弟单位教学改革和毕业生需求等方面进行专业调研,应广泛征求本专业所有教师意见,集体讨论,认真研究。学科交叉的专业要聘请校内外专家、教授参加研讨,切实保证培养计划的科学性、合理性和规范性。
四、具体要求
1.培养目标与毕业要求
各专业按照本原则意见中提出的基本思路,科学制定本专业可衡量的培养目标与毕业要求,体现本专业的特色与优势。
2.学时、学分要求
(1)各本科专业标准学制为4年(建筑学5年),各学科门类本科专业学时、学分要求详见下表。
表:各学科门类本科专业学时、学分要求
学科 要求 |
工学 |
理学 |
教育学 |
艺术学 |
经济学 管理学 |
文学 法学 |
|
|
|
总学时 |
≤2400 |
≤2600 |
≤2600 |
≤2600 |
≤2600 |
≤2600 |
|
|
|
五年制≤3000 |
周学时 |
<26 |
<30 |
<30 |
<30 |
<30 |
<30 |
|
|
|
周学时应按实际执行填写。 |
总学分 |
四年制 160~190 |
各专业可根据实际情况在规定范围内确定最低毕业学分 |
五年制 210~240 |
实践学分 |
≥35 |
≥25 |
≥25 |
≥35 |
≥25 |
≥25 |
|
|
|
工程教育专业认证标准中规定的专业或相近专业,其各类课程学分应满足“认证标准”中的最低学分要求(详见工程教育认证工作指南)。
“卓越工程师教育培养计划”专业依据卓越人才培养模式特点,进一步增加校企联合培养实践学分,实施“卓越工程师”计划的专业实践教学比例应不低于总学分的30%。
双学位课程设置要求课内学时统一为640学时,实践环节不少于10周,毕业最低学分为50学分。
(2)学分计算方法:理论课(含课内实践)、独立设置的实验课每16学时计1学分,体育课每18学时计1学分,集中性实践教学环节(实习、实训、科研训练、课程设计、毕业设计或论文等),每周计1学分,自主实践学分计算办法据《伟德体育本科生自主实践考核及学分认定暂行规定》执行。分散进行的实践性教学环节,原则上每32学时计1学分。学分最小单位为0.5。
3.学期及教学过程时间安排
公司实行每学年两学期制。原则上第一学期按15周安排教学,其中授课14周。四年制本科教学第七学期(五年制第九学期)减少课内学时,加强实践教学,第八学期(五年制第十学期)按16周安排教学,不安排课内学时,只进行毕业设计(论文),包括毕业实习环节教学。其余各学期均为20周,教学周数为18周,考试1~2周。
各专业根据认证要求、专业指导委员会意见及毕业设计实际情况,自行规定毕业实习周数,原则上要求与毕业设计(论文)无实质性关联的专业不设置毕业实习环节。课程安排要循序渐进、松紧有度、难易结合,一般各专业每学期学分数应控制在17-24之间,考试周安排考试的课程控制在3-5门。
4.培养计划基本框架
培养计划基本框架如下(以工科为例):
“卓越工程师教育培养计划”专业框架可参照上述基本框架,按“卓越工程师”培养要求单独制定。
名称 |
课程设置 |
学时 (周) |
学分 |
说 明 |
备 注 |
培 养 计 划 160 ∣ 190 学 分 |
课 程 教 学 |
通识教育 基础课程 |
必修 |
|
|
人文社会科学课程(思政课等) 公共基础课程(外语、体育、数学、计算机等) 自然科学课程(物理、化学、生物等) |
集团参照现行培养计划设定课程菜单 |
选修 (素质) |
128 |
8 |
人文社会科学、自然科学、工程技术、艺术体育、经济管理等素质教育课程 |
同一类别不超过2学分 |
选修 (外语) |
|
|
《大学英语》一、二、五、六 《英语听力》一、二、五、六 |
任选 |
学科 基础课程 |
必修 |
|
|
|
|
选修 |
|
|
|
专业 课程 |
必修 |
|
|
|
|
选修 |
|
|
|
实 践 环 节 ≥ 35 学 分 |
校 安 排 |
入学教育 |
1 |
不计学分 |
校史校情教育、专业教育等 |
1、通过增加实践环节比重,培养员工创新能力、实践能力。 2、自主实践学分依据《伟德体育本科生自主实践考核及学分认定暂行规定》执行。 3、员工在校期间必须参加创新创业类项目训练。创新创业学分依据《伟德体育创新创业方案》执行。 |
毕业教育 |
1 |
不计学分 |
|
心理健康 教育 |
2 |
2 |
|
安全教育 |
2 |
2 |
|
公益劳动 |
1 |
不计学分 |
|
军 训 |
3 |
不计学分 |
|
计算机训练 |
3 |
不计学分 |
|
体测 |
|
1 |
|
院 安 排 |
工程训练 |
自定 |
1学分/周 |
|
教学实习 |
自定 |
1学分/周 |
|
生产实习 |
自定 |
1学分/周 |
|
课程设计 |
自定 |
1学分/周 |
|
毕业设计(论文),包括毕业实习 |
16 |
16 |
|
|
其 他 |
自定 |
1学分/周 |
|
创新创业 |
|
|
2 |
|
自主实践 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
注:1、实验包括在课程教学内,实验学时不低于课内总学时的10%。 2、基础课所占比例为65%~85%,专业课比例为15%~35%。 3、必修课所占比例为55%~75%,选修课比例为25%~45%。 |
5.专业课程模块设置
各专业根据专业培养目标和专业特点慎重确定专业课程模块,可规定各模块应取得的学分,同一专业不同专业模块的培养计划中课程设置的差异应体现在第四学期以后,不宜过早。
6.课程设置
(1)通识教育基础课中的思政类、计算机基础类、大学英语、体育、高等数学类、大学物理、化学类、电工电子类、工程制图类等,由开课学院提交开设菜单草案,经学校培养计划修订指导委员会审定后,供各专业统一选用。
(2)单门课程开课学时必须是8的倍数。尽量开设16的整数倍学时的课程。
超过16个学时的实验建议独立设课。在保证基础实验学时和教学效果的基础上,加大设计实验和综合实验的比例。
对实验、实习实训、课程设计、毕业设计等各个实践教学环节进行整体优化设计,形成与理论教学相辅相成、结构和功能优化的实践教学体系。
7.2016版培养计划修订要求课程名称采用中英文对照形式,模板(word格式)详见附件——《伟德体育2016版培养计划模板》,本计划自2016级本科生开始实施。
五、培养计划原则上每五年修订一次。
本意见由教务处负责解释。
伟德体育专业名称一览表
学 院 |
专业代码 |
专业名称 |
修业 年限 |
学位授 予门类 |
机械工程学院 |
080202 |
机械设计制造及其自动化 |
四年 |
工学 |
080205 |
工业设计 |
四年 |
工学 |
080207 |
车辆工程 |
四年 |
工学 |
材料科学与工程学院 |
080203 |
材料成型及控制工程 |
四年 |
工学 |
080402 |
材料物理 |
四年 |
理学 |
080403 |
材料化学 |
四年 |
理学 |
080404 |
冶金工程 |
四年 |
工学 |
080405 |
金属材料工程 |
四年 |
工学 |
080406 |
无机非金属材料工程 |
四年 |
工学 |
080407 |
高分子材料与工程 |
四年 |
工学 |
电气与动力工程学院 |
080501 |
能源与动力工程 |
四年 |
工学 |
080601 |
电气工程及其自动化 |
四年 |
工学 |
信息工程学院 |
080301 |
测控技术与仪器 |
四年 |
工学 |
080701 |
电子信息工程 |
四年 |
工学 |
080702 |
电子科学与技术 |
四年 |
工学 |
080703 |
通信工程 |
四年 |
工学 |
080801 |
自动化 |
四年 |
工学 |
081806T |
交通设备与控制工程 |
四年 |
工学 |
计算机与软件学院 |
080901 |
计算机科学与技术 |
四年 |
工学 |
080905 |
物联网工程 |
四年 |
工学 |
软件学院 |
080902 |
软件工程 |
四年 |
工学 |
建筑与土木工程学院 |
081001 |
土木工程 |
四年 |
工学 |
082801 |
建筑学 |
五年 |
工学、建筑学 |
082802 |
城乡规划 |
五年 |
工学 |
环境科学与工程学院 |
081002 |
建筑环境与能源应用工程 |
四年 |
工学 |
081003 |
给排水科学与工程 |
四年 |
工学 |
082502 |
环境工程 |
四年 |
工学 |
水利科学与工程学院 |
081101 |
水利水电工程 |
四年 |
工学 |
081102 |
水文与水资源工程 |
四年 |
工学 |
082305 |
农业水利工程 |
四年 |
工学 |
化学化工学院 |
070302 |
应用化学 |
四年 |
理学 |
080206 |
过程装备与控制工程 |
四年 |
工学 |
081301 |
化学工程与工艺 |
四年 |
工学 |
081302 |
制药工程 |
四年 |
工学 |
083001 |
生物工程 |
四年 |
工学 |
矿业工程学院 |
081401 |
地质工程 |
四年 |
工学 |
070504 |
地理信息科学 |
四年 |
理学 |
081005T |
城市地下空间工程 |
四年 |
工学 |
081201 |
测绘工程 |
四年 |
工学 |
081402 |
勘查技术与工程 |
四年 |
工学 |
081403 |
资源勘查工程 |
四年 |
工学 |
081501 |
采矿工程 |
四年 |
工学 |
081503 |
矿物加工工程 |
四年 |
工学 |
082901 |
安全工程 |
四年 |
工学 |
经济管理学院 |
020401 |
国际经济与贸易 |
四年 |
经济学 |
020106T |
能源经济 |
四年 |
经济学 |
120103 |
工程管理 |
四年 |
管理学 |
120202 |
市场营销 |
四年 |
管理学 |
120203K |
会计学 |
四年 |
管理学 |
120801 |
电子商务 |
四年 |
管理学 |
120601 |
物流管理 |
四年 |
管理学 |
政法学院 |
030101K |
法学 |
四年 |
法学 |
120402 |
行政管理 |
四年 |
管理学 |
马克思主义学院 |
030503 |
思想政治教育 |
四年 |
法学 |
外国语学院 |
050201 |
英语 |
四年 |
文学 |
体育学院 |
040201 |
体育教育 |
四年 |
教育学 |
bevictor伟德 |
070101 |
数学与应用数学 |
四年 |
理学 |
070102 |
信息与计算科学 |
四年 |
理学 |
071201 |
统计学 |
四年 |
理学 |
物理与光电工程学院 |
070202 |
应用物理学 |
四年 |
理学 |
080603T |
光源与照明 |
四年 |
工学 |
080705 |
光电信息科学与工程 |
四年 |
理学 |
力学学院 |
080102 |
工程力学 |
四年 |
工学 |
082601 |
生物医学工程 |
四年 |
工学 |
轻纺工程学院 |
081601 |
纺织工程 |
四年 |
工学 |
081602 |
服装设计与工程 |
四年 |
工学 |
130505 |
服装与服饰设计 |
四年 |
艺术学 |
艺术学院 |
130507 |
工艺美术 |
四年 |
艺术学 |
130310 |
动画 |
四年 |
艺术学 |
130311T |
影视摄影与制作 |
四年 |
艺术学 |
130402 |
绘画 |
四年 |
艺术学 |
130502 |
视觉传达设计 |
四年 |
艺术学 |
130503 |
环境设计 |
四年 |
艺术学 |
130508 |
数字媒体艺术 |
四年 |
艺术学 |
060105T |
文物保护技术 |
四年 |
历史学 |
国际教育交流学院 |
050103 |
汉语国际教育 |
四年 |
文学 |
数学与应用数学专业本科培养计划
Undergraduate Education Program for Specialty in Mathematics and Applied Mathematics
学 院 数 学 学 院 专业名称 数学与应用数学(金融数学方向)
College College of Mathematics Major Mathematics and Applied Mathematics
(Financial Mathematics)
学 制 四 年 授予学位 理 学 学 士
Duration Four years Degree Granted Bachelor of Science
一、培养目标(Program Objectives)
本专业培养数学与金融学兼通的复合型、应用型人才,掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,能在科技、证券、银行、教育部门等方面从事研究与教学或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的综合性应用型专门人才;为进一步成为数学、金融学或经济与管理相关领域高级人才(攻读研究生)打下扎实基础。
二、毕业要求(The Graduation Requirements)
1、具有较好的人文社会科学素养、较强的社会责任感和良好的职业道德;
2、具有比较扎实的数学基础,掌握完整的数学知识体系,受到严格的科学思维训练,初步掌握数学科学的研究方法, 具备一定的科学研究能力;
3、具有较强的数学思维能力(分析能力、抽象能力、演绎推理能力等),学会“数学方式”的理性思维,能够用规范的数学语言表达自己的思想,具有求实创新意识;
4、了解数学学科的发展历史概况及当代数学的某些数学分支的新发展和重要应用;
5、具备运用数学知识解决实际问题,特别是建立数学模型,解决相关问题的能力;
6、具备良好的经济、金融和管理学基础理论知识,具备应用数学知识分析经济和金融相关模型的能力;
7、熟练掌握专业英语,能阅读和理解英语专业文献,具备一定团队协助意思与国际视野;
8、能熟练使用计算机,具有编写简单程序的能力,会进行文献检索及运用现代信息技术获取信息的能力,具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。
三、主干学科(Main Disciplines)
数学、统计学、金融学
四、主要课程(Main Courses)
数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、随机过程、应用多元统计,复变函数、实变函数、数值分析、泛函分析、数学建模与实验、运筹学、高级语言程序设计、宏微观经济学、管理学、货币银行学、计量经济学、国际金融、投资学、精算学、金融工程。
五、主要集中性实践教学环节(含专业实验)(Practicum Module (experiments included))(表3)
军训、课程设计、数学软件应用、计算机训练、毕业实习、毕业论文。
六、学时与学分(Credits Hours and Units)(表4)
表1. 数学与应用数学专业知识、能力体系矩阵
知识、能力要求 |
对应课程 |
1具有较好的人文社会科学素养、较强的社会责任感和良好的职业道德 |
1.1人文社会科学素养 |
当代世界经济与政治、形势与政策、体育、中国近现代史纲要,至少选修8学分的人文社科类课程 |
1.2社会责任感 |
马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、思想道德修养与法律基础,军训 |
1.3职业道德 |
公益劳动,入学教育、心理健康教育、安全教育、专业英语 |
2具有比较扎实的数学基础,掌握完整的数学知识体系,受到严格的科学思维训练,初步掌握数学科学的研究方法, 具备一定的科学研究能力 |
2.1 数学基础理论 |
高等代数、数学分析、解析几何、常微分方程、大学物理、抽象代数、复变函数、实变函数、组合数学、泛函分析、数学物理方程、运筹学、概率论、数理统计、随机过程、应用多元统计分析,微分几何B,数据结构 |
2.2连续数学知识体系 |
数学分析、解析几何、大学物理、复变函数、 实变函数、泛函分析、数学物理方程 |
2.3离散数学知识体系 |
抽象代数、图论、模糊数学、运筹学、概率论、随机过程、应用多元统计分析、数据库原理及其应 用,最优化理论与方法 |
2.4数学应用知识体系(经济与计算机科学) |
宏微观经济学、运筹学、应用多元统计分析、图论、面向对象的程序设计、数据库、数学软件、高级语言程序设计、数据库原理及其应用 |
3具有较强的数学思维能力(分析能力、抽象能力、演绎推理能力等),学会“数学方式”的理性思维,能够用规范的数学语言表达自己的思想,具有求实创新意识 |
3.1分析能力、抽象能力、演绎推理能力 |
数学分析、高等代数、模糊数学、图论、抽象代数、实变函数、泛函分析、组合数学,微分几何B |
3.2表达能力 |
数学建模与实验、高级语言程序设计,数学建模训练、专业外语、大学外语、毕业实习、毕业设计 |
4了解数学学科的发展历史概况及当代数学的某些数学分支的新发展和重要应用 |
学科历史概况 |
数学基础导论、毕业设计、数学知识体系各课程、组合数学 |
5具备运用数学知识解决实际问题,特别是建立数学模型,并使用计算机作决策分析,解决相关问题的能力 |
5.1建模能力 |
数学建模训练、数学建模与实验、数学软件、毕业实习、自主实践,最优化理论与方法 |
5.2解决应用问题能力 |
文献检索与利用、计算机基础、数学建模与实验、数学软件、高级语言程序设计、毕业设计 |
6具备良好的经济、金融和管理学基础理论知识,具备应用数学知识分析经济和金融相关模型的能力 |
6.1经济、金融和管理学基础理论知识 |
宏观经济学、管理学、微观经济学、货币银行学、金融工程、国际金融、计量经济学、精算学、投资学、金融风险管理、投资组合分析 |
6.2应用数学知识分析经济和金融相关模型的能力 |
计量经济学、精算学、投资学、应用多元统计分析、 数据库、随机过程、概率论、数理统计 |
7熟练掌握专业英语,能阅读和理解英语专业文献,具备一定国际视野 |
7.1数学英语基础 |
专业外语,双语课程 |
7.2英语阅读、理解、交流能力 |
大学英语、大学英语听力、毕业设计论文、毕业设计外文翻译 |
7.3国际视野 |
大学英语、入学教育、毕业教育、专业外语、当代世界经济与政治 |
8能熟练使用计算机,具有编写简单程序的能力,会进行文献检索及运用现代信息技术获取信息的能力,具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力 |
8.1计算机实现 |
计算机基础、高级语言设计、数据库原理与应用、JAVA程序设计、数值分析 |
8.2文献检索与利用能力 |
毕业设计论文、毕业设计外文翻译、数学建模训练、数学建模与实验 |
8.3独立自主学习能力 |
自主实践、毕业设计 |
8.4终身学习能力 |
入学教育、心理健康教育、毕业教育,毕业实习、毕业设计 |
表2 数学与应用数学专业毕业要求实现矩阵
专业核心课程 |
专业特色课程 |
毕业要求 课程名称 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
当代世界经济与政治 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
马克思主义基本原理 |
√ |
|
|
|
|
|
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|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系(一) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系(二) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
思想政治理论综合实践课 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础 |
|
|
|
|
|
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|
形势与政策 |
√ |
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|
中国近现代史纲要 |
√ |
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大学英语(三) |
|
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√ |
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√ |
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大学英语(四) |
|
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√ |
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√ |
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大学英语(一) |
|
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√ |
|
|
|
√ |
|
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|
大学英语(二) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
英语听力(三) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
英语听力(四) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
英语听力(一) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
英语听力(二) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(一) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(二) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(三) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(四) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
大学计算机基础A |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
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|
人文社会科学类选修课 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
高等代数(一) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
高等代数(二) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
解析几何 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
数学分析(一) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
数学分析(二) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
大学物理C(一) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
大学物理C(二) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
物理实验A(一) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
物理实验A(二) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
常微分方程 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
数学建模与实验 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
高级语言程序设计 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
宏微观经济学A(一) |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
宏微观经济学A(一) |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
管理学D |
|
|
|
|
|
√ |
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|
数学类专业 外语 |
√ |
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|
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|
模糊数学 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
组合数学B |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
数值分析 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
随机过程A |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
图论B |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
数学软件 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
应用多元统计分析 |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
最优化理论与方法 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
微分几何B |
|
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
数据结构 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
数据库原理及其应用 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
复变函数D |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
实变函数 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
泛函分析 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
抽象代数 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
货币银行学B |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
√ |
|
概率论A |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
√ |
|
数理统计 |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
√ |
|
数学物理方程A |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
√ |
运筹学G |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
√ |
精算学 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
国际金融 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
计量经济学 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
投资学 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
金融工程 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
金融风险管理 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
会计学 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
投资组合分析 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
风险管理 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
高等代数(三) |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
数学分析(四) |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
公益劳动 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
安全教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
计算机训练 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
军训 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
入学教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
毕业教育 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
心理健康教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
数学与应用数学毕业设计(论文) |
|
|
√ |
√ |
√ |
|
|
√ |
|
|
数学与应用数学毕业实习 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
数学软件实训 |
|
√ |
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
自主实践 |
|
|
|
√ |
√ |
|
|
√ |
表3 主要集中性实践教学环节(Practice Schedule)
类型 Type |
课程号 Course Number |
实践环节名称 Practice Courses Name |
周数 weeks |
学分 Crs. |
学期 Term |
上机 Operation |
备 注 Notes |
校安排 Arrangement of University |
SJ000489 |
公益劳动 Volunteer Labor |
1 |
|
|
|
|
SJ001010 |
安全教育 Safety Education |
2 |
2 |
|
|
|
SJ000490 |
计算机训练 Computer Training |
3 |
|
|
|
|
SJ000002 |
军训 Military Training |
3 |
|
1 |
|
|
SJ000001 |
入学教育 Entrance Education |
1 |
|
1 |
|
|
SJ000488 |
毕业教育 Graduation Education |
1 |
|
8 |
|
|
SJ001724 |
心理健康教育 Psychologically Healthy Education |
|
2 |
|
|
32学时 |
|
SJ001984 |
体测 Physical Fitness Test |
|
1 |
|
|
|
院安排 Arrangement of College |
SJ001891 |
数学与应用数学毕业设计(论文) Graduation Project for Pure and Applied Mathematics (Thesis) |
14 |
14 |
8 |
56 |
|
SJ000418 |
数学与应用数学毕业实习 Graduation Practice for Pure and Applied Mathematics |
2 |
2 |
8 |
|
|
SJ002189 |
数学软件实训 Mathematical Software and its Applications |
2 |
2 |
5 |
40 |
|
自主实践 Independent Practice |
SJ000491 |
|
2 |
2 |
|
|
|
创新创业 Innovation and Entrepreneurship |
SJ001985 |
|
|
2 |
|
|
|
合计Total |
|
|
32 |
27 |
|
96 |
|
表4 课程体系学时与学分(Hours/Credits of Course System)
课程性质 Course Nature |
课程类别 Course Type |
学 时 Hrs |
所占比例 Percentage(%) |
学 分 Crs |
课 程 教 学 Course Teaching |
必修课 Required |
通识教育基础课 Basic General Education Core Curriculum |
528 |
20.3% |
32 |
学科基础课 Basic Disciplinary Courses |
736 |
28.3% |
46 |
专 业 课 Specialized Courses |
400 |
15.4% |
25 |
小计 Total |
1664 |
64.0% |
103 |
选修课 Elective |
通识教育基础课 Basic General Education Core Curriculum |
128 |
5.0% |
8 |
学科基础课 Basic Disciplinary ary Courses |
544 |
21.0% |
34 |
专 业 课 Specialized Courses |
256 |
10.0% |
16 |
小计 Total |
928 |
36.0 % |
58 |
合 计 Total |
2592 |
100% |
161 |
实 践 教 学 Practice |
|
|
27 |
总 计 Total |
|
|
188 |
表5 理论教学进程表 (Theory Course Schedule)
课 程 类 别 course type |
课 程性 质 course nature |
课 程 编 号 course code |
课程名称 course name |
学分 crs |
学时 hrs. |
学时分配 including |
设置学期semester 周学时分配 time allocation |
讲课 theory |
上机oper-ation |
实验 exp. 实践 Practice |
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
基 础 课 程 Basic Courses |
通 识 教 育 基 础 课 程 Basic General Education Core Curriculum |
必 修 Required |
00000131 |
军事理论 Military Theory |
2 |
(36) |
(36) |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
00007006 |
马克思主义基本原理 The Fundamental Principles of Marxism |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
00003997 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论概论(一) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅰ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
00003998 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论概论(二) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅱ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00003999 |
思想政治理论综合实践课 Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory |
2 |
32 |
6 |
|
26 |
|
|
|
1 |
1 |
|
|
|
00007005 |
思想道德修养与法律基础Ideological & Moral Cultivation and Fundamentals of Law |
3 |
48 |
28 |
|
20 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
00007013 |
形势与政策 Situation and Policy |
2 |
(70) |
(54) |
|
(16) |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
00000004 |
中国近现代史纲要 Outline of Modern Chinese History |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
00000013 |
大学英语(三) College English (Ⅲ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
00000014 |
大学英语(四) College English (Ⅳ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
00000017 |
英语听力(三) English Listening (Ⅲ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
00000018 |
英语听力(四) English Listening (Ⅳ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
00007001 |
体育(一) Physical Education (Ⅰ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
00007002 |
体育(二) Physical Education (Ⅱ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
00007003 |
体育(三) Physical Education (Ⅲ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
00007004 |
体育(四) Physical Education (Ⅳ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
00007015 |
大学计算机基础A Fundamentals of Computers A |
3 |
48 |
40 |
8 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
32 |
528 |
458 |
8 |
62 |
|
|
|
|
|
|
|
|
基 础 课 程 Basic Courses |
通 识 教 育 基 础 课 程 Basic General Education Core Curriculum |
素 质 选 修 Quality Courses |
|
艺术体育类 Art and Physical Education Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
人文社会科学类 Humanities and Social Sciences Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
自然科学类 Natural Science Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
工程技术类 Engineering and Technical Course |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
经济管理类 Economy and Management Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
8/10 |
128/ 160 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
外 语 选 修 Foreign Language Courses |
00000011 |
大学英语(一) College English (Ⅰ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
00000012 |
大学英语(二) College English (Ⅱ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
00000015 |
英语听力(一) English Listening (Ⅰ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
00000016 |
英语听力(二) English Listening (Ⅱ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
英语模块选修 English Elective Course Modules |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
基 础 课 程 Basic Courses |
学 科 基 础 课 程 Basic Disciplinary Courses |
必 修 Required |
00006704 |
高等代数(一) Higher Algebra(Ⅰ) |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
00005299 |
高等代数(二) Higher Algebra(Ⅱ) |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
00006705 |
解析几何 Space Analytic Geometry |
3 |
48 |
48 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
00006703 |
数学分析(一) Mathematical Analysis (Ⅰ) |
6.5 |
104 |
104 |
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
00007964 |
数学分析(二) Mathematical Analysis (ⅠⅠ) |
7.5 |
120 |
120 |
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
00000240 |
大学物理C(一) College Physics C(Ⅰ) |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
00000337 |
大学物理C(二) College Physics C(ⅠⅠ) |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
00000046 |
物理实验A(一) Physics Experiments A(Ⅰ) |
2 |
32 |
2 |
|
30 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
00000047 |
物理实验A(二) Physics Experiments A(ⅠⅠ) |
2 |
32 |
|
|
32 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
00000236 |
常微分方程 Ordinary Differential Equations |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
00007966 |
数学建模与实验 Mathematical Modeling and Mathematical Experiments |
3.5 |
56 |
28 |
28 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
46 |
736 |
646 |
28 |
62 |
|
|
|
|
|
|
|
|
选 修 Elective |
00007380 |
高级语言程序设计 Advanced Language Programming 计 |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
00005980 |
宏微观经济学A(一) Macroeconomics and Microeconomics (Ⅰ) |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
00005979 |
宏微观经济学A(二) Macroeconomics and Microeconomics (ⅠⅠ) |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
00005309 |
管理学D Management D |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
00001989 |
数学类专业外语 Mathematical English |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
00005359 |
模糊数学 Fuzzy Sets and Its Application |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00005436 |
组合数学B Combinatorics |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00001995 |
数值分析 Numerical Analysis |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
00001997 |
随机过程A Stochastic Process A |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
00008087 |
图论 Graph Theory |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
00007967 |
数学软件 Mathematical Softwares |
2 |
32 |
12 |
20 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
00008310 |
应用多元统计分析 Applied Multivariate Statistics |
3.5 |
56 |
48 |
18 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00006342 |
最优化理论与方法 Optimization Theory and Methods |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00005394 |
微分几何B Differential Geometry B |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00006552 |
数据结构 Data Structure |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
00005375 |
数据库原理及其应用 Principles and Applications of Database |
3.5 |
56 |
40 |
16 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
00006736 |
数学基础导论 An introduction to Mathematics |
2 |
32 |
32 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
34/ 50.5 |
544/808 |
706 |
102 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
专 业 课 程 Specialized Courses |
|
必 修 Required |
00005295 |
复变函数D Functions of a Complex Variable D |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
00001984 |
实变函数 Functions of Real Variable |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
00005288 |
泛函分析 Functional Analysis |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
00000239 |
抽象代数 Abstract Algebra |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
00000376 |
货币银行学B Money and Banking B |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
00007363 |
概率论A Probability Theory A |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
00007963 |
数理统计 Statistics |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
25 |
400 |
400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00001993 |
数学物理方程A Equations of Mathematical Physics A |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
选 修 Elective |
00005430 |
运筹学G Operational Research G |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00007655 |
精算学 Actuarial Mathematics |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00001718 |
国际金融 International Finance |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00007562 |
计量经济学 Econometrics |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00001784 |
投资学 Investments |
2.5 |
40 |
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
00007638 |
金融工程 Financial Engineering |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00000182 |
会计学 Accounting |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
00008086 |
投资组合分析 Portfolio Analysis |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
00004279 |
风险管理 Risk Management |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
00008104 |
拓扑学 Toplology |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00007965 |
数学分析(三) Mathematical Analysis (III) |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
16/ 34.5 |
256/ 552 |
536 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学分、学时总计 Crs/Hrs Total |
161 |
2592 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
专业负责人:杨卫华 教学副经理:魏毅强
信息与计算科学专业本科培养计划
Undergraduate Education Program for Specialty in Information and Computing Science
学 院 数 学 学 院 专业名称 信息与计算科学
College College of Mathematics Major Information and Computing Science
学 制 四 年 授予学位 理 学 学 士
Duration Four Years Degree Granted Bachelor of Science
一、培养目标(Program Objectives)
本专业是以信息技术和计算技术的数学基础及应用为研究对象,将信息技术、计算机技术和数学交叉融合的理科类专业。培养具有良好的数学基础和数学思维能力, 掌握信息与计算科学的基础理论、方法与技能, 受到科学研究的训练, 能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才,以及从事大数据处理与高性能计算的拔尖创新人才。毕业生可以在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作。
本专业要求员工打好数学基础,接受较扎实的计算机训练,主要学习信息科学和计算科学的基本理论、知识和方法,初步具备在大数据分析、高性能计算领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。
二、毕业要求(The Graduation Requirements)
本学科要求员工具备以下能力:
1.、具有坚实的数学基础,掌握扎实的信息与计算科学基础和核心基础理论知识受到严格的科学思维训练,具备将信息或计算数学的基础理论和基本方法应用到实践的能力;
2.、具有从事信息与计算科学相关工程工作必要的自然科学知识、人文知识及外语能力;
3、具备熟练使用计算机(包括常用语言、工具及数学软件)的基本技能,软硬件系统认知能力、具有较强的算法设计、算法分析与编程能力,能运用所学的理论、方法和技能解决信息科学和科学与工程计算中的某些实际问题;
4、受到科学研究的初步训练,了解计算数学理论与智能计算理论,具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力,具有一定的科研能力;
5.、掌握高性能计算和大数据分析的基本方法,掌握智能算法的原理并有较强的算法实现能力,有一定的解决工程问题的能力;
6.、掌握文献检索与利用的基本方法,具有独立自主学习、终身学习和适应信息与计算科学及社会快速发展的能力;
7、具有良好的思想道德素质、文化素质、心理素质和身体素质,有良好的工程职业道德;
8、具备一定的团队协作精神、交流沟通、国际视野、组织管理、社会竞争与合作能力。
毕业生应获得以下几个方面的知识和能力(表1、表2知识、能力体系及毕业要求实现矩阵)
三、主干学科(Main Disciplines)
数学、计算机科学、科学计算、数据科学、人工智能
四、主要课程(Main Courses)
数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、离散数学、常微分方程、高级语言程序设计、数值分析、数据结构、统计学习、应用多元统计分析、复变函数、数学物理方程、数据库原理及其应用、智能计算、Java程序设计、高性能程序设计、应用回归分析、抽样调查、Python与数据分析、有限元基础、微分方程数值解、反问题的计算方法、量子计算、计算机网络与通信、大型数据库技术、CUDA架构与高性能计算、数字图像处理、数学建模。
五、主要集中性实践教学环节(含专业实验)
(Practicum Module(experiments included))(表3)
六、学时与学分(表4)
Ⅵ. Credits Hours and Units
表1 信息与计算科学专业知识、能力体系矩阵
知识、能力要求 |
对应课程 |
1. 具有坚实的数学基础,掌握扎实的信息与计算科学基础和核心基础理论知识受到严格的科学思维训练,具备将信息或计算数学的基础理论和基本方法应用到实践的能力 |
1.1 数学基础 |
数学分析、高等代数、常微分方程、解析几何、概率论A、数理统计、复变函数D、数学基础导论 |
1.2 信息与计算科学基础和核心基础理论 |
数值分析、离散数学、数据结构A、操作系统C、实变函数与泛函分析、Java程序设计、信息论 |
1.3 实践能力 |
数学建模、数学软件实训、程序设计课程实训、高性能计算课程设计、超算编程综合实训、数据挖掘与分析综合实训 |
2. 具有从事信息与计算科学相关工程工作必要的自然科学知识、人文知识及外语能力 |
2.1 自然科学知识 |
大学物理、物理实验、信息与计算科学进展选讲、计算机训练 |
2.2 人文知识 |
思想道德修养与法律基础、形势与政策、人文社会科学类选修课、艺术体育类选修课、安全教育 |
2.3 外语能力 |
大学英语、大学英语听力、数学类专业外语 |
3. 具备熟练使用计算机(包括常用语言、工具及数学软件)的基本技能,软硬件系统认知能力、具有较强的算法设计、算法分析与编程能力,能运用所学的理论、方法和技能解决信息科学和科学与工程计算中的某些实际问题 |
3.1 计算机语言 |
高级语言程序设计、Java程序设计、数学软件实训、数据挖掘与分析综合实训、Python与数据分析、面向对象的程序设计B |
3.2 软硬件系统认知能力 |
数据库原理及其应用、计算机硬件基础、操作系统C、高性能嵌入式计算与应用、大型数据库技术 |
3.3 算法设计、分析和编程能力 |
离散数学、数字图像处理、数据结构A、计算机图形学C、算机网络与通信、并行计算 |
3.3. 解决实际问题的能力 |
数字信号处理C、Web技术及应用、计算机训练、程序设计课程设计 |
4. 受到科学研究的初步训练,了解计算数学理论与智能计算理论,具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力,具有一定的科研能力 |
4.1计算数学理论、技术与应用 |
数值分析、数学物理方程A、微分方程数值解、有限元基础 |
4.2 智能计算 |
智能计算、模糊数学、运筹学G、人工智能与专家系统 |
4.3 科研能力 |
分形、反问题的计算方法、微分方程数值解、量子计算 |
5. 掌握高性能计算和大数据分析的基本方法,掌握智能算法的原理并有较强的算法实现能力,有一定的解决工程问题的能力 |
5.1 高性能计算 |
高性能计算程序设计、高性能数值分析、大型数据库技术、CUDA架构与高性能计算 |
5.2 大数据分析 |
统计学习、Python与数据分析、应用回归分析、抽样调查、应用多元统计分析 |
5.3 解决工程问题的能力 |
并行计算、高性能嵌入式计算与应用、高性能计算与编程综合实训、数据挖掘实训 |
6. 掌握文献检索与利用的基本方法,具有独立自主学习、终身学习和适应信息与计算科学及社会快速发展的能力 |
6.1 文献检索能力 |
文献检索与利用M |
6.2 文献利用能力 |
毕业设计 |
6.3 独立自主学习能力 |
数学建模、课程设计与实训、毕业实习、毕业设计、自主实践 |
6.4 终身学习能力 |
入学教育、课程设计与实训、毕业设计 |
6. 适应信息与计算科学及社会快速发展的能力 |
入学教育、毕业教育、课程设计与实训、毕业实习、毕业设计、自主实践、创新创业 |
7. 具有良好的思想道德素质、文化素质、心理素质和身体素质,有良好的工程职业道德 |
7.1人文社会科学素养 |
军事理论、文学艺术、形势与政策、体育、中国近现代史纲要,至少选修8学分的人文社科类课程 |
7.2社会责任感 |
马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、思想道德修养与法律基础 |
7.3工程职业道德 |
公益劳动、入学教育、毕业教育、生产实习、毕业实习、就业指导、安全教育、毕业设计 |
8. 具备一定的团队协作精神、交流沟通、国际视野、组织管理、社会竞争与合作能力 |
8.1团队协作精神 |
毕业实习、课程设计与实训、军训、数学建模 |
8.2交流沟通能力 |
毕业实习、自主实践、课程设计与实训、数学建模、创新创业 |
8.3国际视野 |
军事理论、大学英语、入学教育、毕业教育、信息与计算科学类专业外语 |
8.4组织管理能力 |
毕业实习 |
8.5社会竞争与合作能力 |
毕业实习、自主实践 |
表2 信息与计算科学专业毕业要求实现矩阵
专业核心课程 |
专业特色课程 |
毕业要求 课程名称 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
军事理论 |
|
|
|
|
|
|
√ |
√ |
|
|
马克思主义基本原理 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(一) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
思想政治理论综合实践课(一) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
思想政治理论综合实践课(二) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
思想道德修养与法律基础 |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
形势与政策 |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
中国近现代史纲要 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
大学英语(三) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
大学英语(四) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
英语听力(三) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
英语听力(四) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
体育(一) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(二) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(三) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(四) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
大学物理C(一) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
大学物理C(二) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
物理实验A(一) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
物理实验A(二) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
人文社会科学类选修课 |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
艺术体育类选修课 |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
大学英语(五) |
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
大学英语(六) |
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
英语听力(五) |
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
英语听力(六) |
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
|
高等代数(一) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
高等代数(二) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
解析几何 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
数学分析(一) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
数学分析(二) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
常微分方程 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
高级语言程序设计 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
离散数学 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
数据库原理及其应用 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
实变函数与泛函分析 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
概率论A |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
数理统计 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
数学物理方程A |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
智能计算 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
应用多元统计分析 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
模糊数学 |
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
运筹学G |
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
复变函数D |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
计算机硬件基础 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
数字信号处理C |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
高性能计算程序设计 |
|
|
|
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√ |
|
|
|
|
√ |
人工智能与专家系统 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
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|
Web技术及应用 |
|
|
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|
|
|
|
|
|
文献检索与利用M |
|
|
|
|
|
√ |
|
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高性能数值分析 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
面向对象的程序设计B |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
数学基础导论 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
信息论 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
并行计算 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
数据结构A |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
数值分析 |
|
|
|
√ |
|
|
|
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|
√ |
操作系统C |
|
|
√ |
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|
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|
√ |
Java程序设计 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
数学建模 |
√ |
|
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|
√ |
|
√ |
|
√ |
统计学习 |
|
|
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|
√ |
|
|
|
|
√ |
应用回归分析 |
|
|
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|
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|
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√ |
抽样调查 |
|
|
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√ |
|
|
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√ |
Python与数据分析 |
|
|
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√ |
|
|
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|
√ |
微分方程数值解 |
|
|
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√ |
|
|
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|
|
√ |
大型数据库技术 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
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√ |
数字图像处理A |
|
|
√ |
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|
信息与计算科学专业外语 |
|
√ |
|
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√ |
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√ |
计算机网络与通信 |
|
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√ |
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分形 |
√ |
|
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反问题的计算方法 |
|
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√ |
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CUDA架构与高性能计算 |
|
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√ |
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量子计算D |
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|
√ |
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√ |
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信息与计算科学进展选讲 |
√ |
√ |
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√ |
有限元基础 |
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|
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|
√ |
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公益劳动 |
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√ |
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安全教育 |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
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心理健康教育 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
计算机训练 |
|
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
军训 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
入学教育 |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
√ |
|
|
毕业教育 |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
√ |
|
√ |
数学软件实训 |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
√ |
|
√ |
程序设计课程设计 |
|
|
√ |
|
|
√ |
|
√ |
|
√ |
高性能计算综合实训 |
|
|
|
|
√ |
√ |
|
√ |
|
√ |
数据挖掘与分析综合实训 |
|
|
|
|
√ |
√ |
|
√ |
|
√ |
高性能计算课程设计 |
|
|
|
|
√ |
√ |
|
√ |
|
|
数据挖掘实训 |
|
|
|
|
√ |
√ |
|
√ |
|
|
信息与计算科学毕业实习 |
|
|
|
|
|
√ |
|
√ |
|
|
信息与计算科学毕业设计(论文) |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
自主实践 |
|
|
|
|
|
√ |
|
√ |
|
|
创新创业 |
|
|
|
|
|
√ |
|
√ |
表3 实践教学环节(Practice Schedule)
类型 Type |
课程号 Course Number |
实践环节名称 Practice Courses Name |
周数 weeks |
学分 Crs. |
学期 Term |
上机 Operation |
备 注 Notes |
校安排 Arrangement of University |
SJ000001 |
入学教育 Entrance education |
1 |
|
1 |
|
|
SJ000488 |
毕业教育 Graduation education |
1 |
|
8 |
|
|
SJ000489 |
公益劳动 Voluntary labour |
1 |
|
|
|
|
SJ001010 |
安全教育 Safety education |
2 |
2 |
|
|
|
SJ001724 |
心理健康教育 Mental health education |
|
2 |
|
|
32学时 |
SJ000490 |
计算机训练 Computer aid training |
3 |
|
|
|
|
SJ000002 |
军训 Military training Military training |
3 |
|
1 |
|
|
SJ001984 |
体测 Physical Fitness Test |
|
1 |
|
|
|
院安排 Arrangement of College |
SJ002189 |
数学软件实训 Mathematical Software Training |
2 |
2 |
5 |
40 |
|
SJ000042 |
程序设计课程设计 Program Design Curriculum Design |
2 |
2 |
6 |
40 |
|
|
高性能计算综合实训 (科学计算方向) High Performance Computing Comprehensive Training (Scientific Computing) |
1 |
1 |
7 |
20 |
|
SJ002188 |
数据挖掘与分析综合实训 (数据科学方向) Data Mining and Analysis Comprehensive Training (Data Science) |
1 |
1 |
7 |
20 |
|
SJ002065 |
高性能计算课程设计 High Performance Computing Curriculum Design |
1 |
1 |
7 |
20 |
|
SJ000422 |
信息与计算科学毕业实习 Graduation Practice for Information and Computing Science |
3 |
3 |
8 |
|
|
SJ000421 |
信息与计算科学毕业设计(论文) Graduation Project Information and Computing Science (Thesis) |
14 |
14 |
8 |
80 |
|
创新创业 Innovation and Entrepreneurship |
SJ000491 |
自主实践 Independent Practice |
2 |
2 |
|
|
|
自主实践 Independent Practice |
SJ001985 |
创新创业 Innovation and Entrepreneurship |
|
2 |
|
|
|
合计Total |
|
|
37 |
33 |
|
200 |
|
表4 课程体系学时与学分(Hours/Credits of Course System)
课程性质 Course Nature |
课程类别 Course Type |
学 时 Hrs |
所占比例 Percentage(%) |
学 分 Crs |
课 程 教 学 Course Teaching |
必修课 Required |
通识教育基础课 Basic General Education Core Curriculum |
712 |
28.2% |
43.5 |
学科基础课 Basic Disciplinary Courses |
744 |
30.1% |
46.5 |
专 业 课 Specialized Courses |
312 |
12.6% |
19.5 |
小计 Total |
1768 |
70.9% |
109.5 |
选修课 Elective |
通识教育基础课 Basic General Education Core Curriculum |
128 |
5.2% |
8 |
学科基础课 Basic Disciplinary Courses |
368 |
14.9% |
23 |
专 业 课 Specialized Courses |
224 |
9.0% |
14 |
小计 Total |
720 |
29.1% |
45 |
合 计 Total |
2488 |
100% |
154.5 |
实 践 教 学 Practice |
|
|
32 |
总 计 Total |
|
|
186.5 |
表5 理论教学进程表 (Theory Course Schedule)
课 程 类 别 course type |
课 程性 质 course nature |
课 程 编 号 course code |
课程名称 course name |
学分 crs |
学时 hrs. |
学时分配 including |
设置学期semester 周学时分配 time allocation |
|
|
|
|
讲课 theory |
上机ope- ration |
实 验 实 践 exp. Prac- tice |
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
|
|
|
|
|
|
基 础 课 程 Basic Courses |
通 识 教 育 基 础 课 程 Basic General Education Core Curriculum |
必 修 Required |
00000131 |
军事理论 Military Theory |
2 |
(36) |
(36) |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007006 |
马克思主义基本原理 The Fundamental Principles of Marxism |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00003997 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(一) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅰ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00003998 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅱ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00003999 |
思想政治理论综合实践课 Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory |
2 |
32 |
6 |
|
26 |
|
|
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007005 |
思想道德修养与法律基础 Ideological & Moral Cultivation and Fundamentals of Law |
3 |
48 |
28 |
|
20 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007013 |
形势与政策 Situation and Policy |
2 |
(70) |
(54) |
|
(16) |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
00000004 |
中国近现代史纲要 Survey of Modern Chinese History |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000007 |
当代世界经济与政治 Contemporary World Economy and Politics |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000013 |
大学英语(三) College English (Ⅲ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000014 |
大学英语(四) College English (Ⅳ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000017 |
英语听力(三) English Listening (Ⅲ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000018 |
英语听力(四) English Listening (Ⅳ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007001 |
体育(一) Physical Education (Ⅰ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007002 |
体育(二) Physical Education (Ⅱ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007003 |
体育(三) Physical Education (Ⅲ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007004 |
体育(四) Physical Education (Ⅳ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000240 |
大学物理C(一) College Physics C(Ⅰ) |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000337 |
大学物理C(二) College Physics C(II) |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000046 |
物理实验A(一) Physics Experiments A(Ⅰ) |
2 |
32 |
2 |
|
30 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000047 |
物理实验A(二) Physics Experiments A(Ⅰ) |
2 |
32 |
|
|
32 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
43.5 |
712 |
588 |
|
124 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
基 础 课 程 Basic Courses |
通 识 教 育 基 础 课 程 Basic General Education Core Curriculum |
素 质 选 修 quality courses |
|
艺术体育类 Art and Physical Education Courses |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
人文社会科学类 Humanities and Social Sciences |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
自然科学类 Natural Science Courses |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
工程技术类 Engineering and Technical Course |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
经济管理类 Economy and Management Courses |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
8/10 |
128/160 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
外 语 选 修 Foreign Language Courses |
00000011 |
大学英语(一) College English (Ⅰ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000012 |
大学英语(二) College English (Ⅱ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000015 |
英语听力(一) English Listening (Ⅰ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000016 |
英语听力(二) English Listening (Ⅱ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
英语模块选修 English Elective Course Modules |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
基 础 课 程 Basic Courses |
学 科 基 础 课 程 Basic Disciplinary Courses |
必 修 Required |
00006704 |
高等代数(一) Higher Algebra(Ⅰ) |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00005299 |
高等代数(二) Higher Algebra(II) |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00006705 |
解析几何 Analytic Geometry |
3 |
48 |
48 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00006703 |
数学分析(一) Mathematical Analysis (Ⅰ) |
6.5 |
104 |
104 |
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007964 |
数学分析(二) Mathematical Analysis (II) |
7.5 |
120 |
120 |
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000236 |
常微分方程 Ordinary Differential Equations |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007380 |
高级语言程序设计 Advanced Language Programming |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007733 |
离散数学 Discrete Mathematics |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007363 |
概率论A Probability Theory A |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007963 |
数理统计 Mathematical Statistics |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
46.5 |
744 |
728 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
选 修 Elective |
数据科学方向 |
00008084 |
统计学习 Statistical Learning |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00008310 |
应用多元统计分析 Applied Multivariate Statistics |
3.5 |
56 |
48 |
8 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
科学计算方向 |
00005295 |
复变函数D Functions of a Complex Variable D |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00001993 |
数学物理方程A Equations of Mathematical Physics A |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
00005375 |
数据库原理及其应用 Principles and Applications of Database |
3.5 |
56 |
40 |
16 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00004485 |
计算机硬件基础 Fundamentals of Computer Hardware |
2.5 |
40 |
30 |
10 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00006320 |
智能计算 Intelligent Computing |
3.5 |
56 |
40 |
16 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
基 础 课 程 Basic Courses |
学 科 基 础 课 程 Basic Disciplinary Courses |
选 修 Elective |
00005359 |
模糊数学 Fuzzy Mathematics |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
00005520 |
高性能计算程序设计 High performance Computing programming |
2.5 |
40 |
28 |
12 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
00005430 |
运筹学G Operational Research G |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
00001978 |
人工智能与专家系统 Artificial Intelligence and Expert systems |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
00004867 |
数字信号处理C Digital Signal Processing C |
2.5 |
40 |
24 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
00002532 |
Web技术及应用 Web Technology and Applications |
2 |
32 |
22 |
10 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00005758 |
文献检索与利用M Literature Retrieval and Utilization (M) |
2 |
32 |
22 |
4 |
6 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
00005521 |
高性能数值分析 High-performance Numerical Analysis |
2 |
32 |
22 |
10 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
00005357 |
面向对象的程序设计B Object Oriented Programming B |
2.5 |
40 |
24 |
16 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00006736 |
数学基础导论 An Introduction to Mathematics |
2 |
32 |
32 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00002009 |
信息论基础 Elements of Information Theory |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007078 |
并行计算 Parallel Computing |
2 |
32 |
22 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
23/ 50.5 |
368/808 |
674 |
128 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
专 业 课 程 Specialized Courses |
|
必 修 Required |
00000414 |
数据结构A Data Structure A |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007971 |
数值分析 Numerical Analysis |
4 |
64 |
52 |
12 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00001953 |
操作系统C Operating System C |
2.5 |
40 |
32 |
8 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007931 |
实变函数与泛函分析 Functions of Real Variable & Functional Analysis |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007034 |
Java程序设计 Java Programming |
3.5 |
56 |
40 |
16 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00005378 |
数学建模 Mathematical Modeling |
2 |
32 |
20 |
12 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
19.5 |
312 |
248 |
64 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
选 修 Elective |
数据科学方向 |
00002012 |
应用回归分析 Applied Regression Analysis |
3.5 |
56 |
48 |
8 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
00001955 |
抽样调查 Sample Survey |
2.5 |
40 |
32 |
8 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
00007040 |
Python与数据分析 Python for Data Analysis |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
科学计算方向 |
00007381 |
有限元基础 Fundamentals of Finite Elements |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00006093 |
微分方程数值解 Numerical Solution of Differential Equations |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
00004253 |
反问题的计算方法 Computational Methods for Inverse Problems |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
00007741 |
量子计算D Quantum Computation D |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00001968 |
计算机网络与通信 Computer Networks and Communications |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
00002526 |
大型数据库技术 Large Database Technology |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
00005803 |
CUDA架构与高性能计算 CUDA Architecture and High Performance Computing |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
选 修 Elective |
00007992 |
数字图像处理A Digital Image Processing A |
2 |
32 |
20 |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
00006710 |
信息与计算科学专业外语 Special English for Information and Computing Science |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
00005291 |
分形 Fractals |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
00001967 |
计算机图形学C Computer Graphics C |
2 |
32 |
22 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
00005058 |
信息与计算科学进展选讲 Selected Lectures on Advances in Information and Computing Science |
2 |
32 |
22 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
14/ 33 |
224/528 |
376 |
152 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学分、学时总计 Crs/Hrs Total |
154.5 |
2488 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
专业负责人:黄迟 教学副经理:魏毅强
统计学专业本科培养计划
Undergraduate Education Program for Specialty in Statistics
学 院 数 学 学 院 专业名称 统 计 学
College College of Mathematics Major Statistics
学 制 四 年 授予学位 理 学 学 士
Duration Four years Degree Granted Bachelor of Science
一、培养目标( Program Objectives)
本专业是以统计学理论和计算机技术的数学基础及应用为研究对象,将经典统计学方法、计算机技术和数学基础理论交叉融合的统计学理科类专业。本专业旨在培养具有扎实的数学功底、良好的数学素养,深刻掌握统计学基本理论、方法与技能,熟练操作计算机数据分析软件,能有效解决经济、工业、医疗等领域的实际问题的高级专门人才,以及从事数据挖掘、智能计算等方面的拔尖创新人才。毕业生可以在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作。
本专业要求员工打好数学基础,接受较扎实的计算机训练,主要学习统计学的基本理论、知识和方法,初步具备在数据处理、统计分析领域从事科学研究、解决实际问题的能力。
二、毕业要求( The Graduation Requirements)
本学科要求员工具备以下能力:
1. 具有坚实的数学基础以及良好的数学思维能力,扎实掌握统计学基础理论和核心统计方法,具备将经典统计方法运用到实践工作中的能力;
2. 了解统计学科的历史发展概况以及当代统计学的主要分支和重要应用;
3. 具备熟练使用计算机(包括常用语言、工具及数学软件)的基本技能,具有较强的数据处理与数据分析能力;
4. 能够运用所学的统计学原理和方法,结合统计软件解决应用领域(包括经济、生物、医学、管理和社会科学等)内的某些问题;
5. 受到科学研究的初步训练,了解计算统计学发展方向与数据挖掘理论,具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力,为进一步的科研探索储备力量;
6. 熟练掌握统计学科专业英语,能阅读和理解英语专业文献,提高员工听、说、读、写能力;
7. 掌握文献检索的基本方法,具有独立自主学习、终身学习和适应统计学科及社会快速发展的能力;
8. 具有良好的思想道德素质、文化素质、心理素质和身体素质,有良好的工程职业道德;
9. 具备一定的团队协作精神、交流沟通、国际视野、组织管理、社会竞争与合作能力。
毕业生应获得以下几个方面的知识和能力(表1、表2知识、能力体系及毕业要求实现矩阵)
三、主干学科( Main Disciplines)
数学、统计学、数据科学
四、主要课程( Main Courses)
数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、随机过程A、应用多元统计分析、应用回归分析、统计预测与决策、统计学软件及应用、贝叶斯统计、实变函数、复变函数、实验设计与分析、Python与数据分析、Java程序设计、时间序列分析、数值分析、泛函分析、数学建模、数学实验、数据结构、运筹学、抽样调查、高级语言程序设计、数据库原理及其应用、投资组合分析、宏微观经济学、计量经济学。
五、主要集中性实践教学环节(含专业实验)
(Practicum Module(experiments included))(表3)
军训、课程设计、数学软件应用、计算机训练、毕业实习、毕业论文等。
六、学时与学分(表4)
Ⅵ. Credits Hours and Units
表1. 统计学专业知识、能力体系矩阵
知识、能力要求 |
对应课程 |
1. 具有坚实的数学基础以及良好的数学思维能力,扎实掌握统计学基础理论和核心统计方法,具备将经典统计方法运用到实践工作中的能力 |
1.1 数学基础 |
数学分析、高等代数、常微分方程、解析几何、复变函数D、实变函数、泛函分析、运筹学、概率论A、数理统计、随机过程A、数值分析 |
1.2 统计学基础理论和核心统计方法 |
概率论A、数理统计、随机过程A、抽样调查、应用回归分析、应用多元统计分析、统计预测与决策、时间序列分析、计量经济学、贝叶斯统计、投资组合分析 |
1.3 实践能力 |
统计学软件及应用、实验设计与分析、高级语言程序设计、数据库原理及其应用、数学建模、数学实验、Python与数据分析、统计学习、数据结构、Java程序设计 |
2.了解统计学科历史发展概况以及当代统计学的主要分支和重要应用 |
2.1学科发展概况 |
入学教育、数学基础导论、统计学毕业设计、统计学毕业实习 |
2.2主要分支和重要应用 |
抽样调查、随机过程A、时间序列分析、应用多元统计分析、数据挖掘与分析综合实训 |
3. 具备熟练使用计算机(包括常用语言、工具及数学软件)的基本技能,具有较强的数据处理与数据分析能力 |
3.1 计算机基本技能(包括常用语言、工具及数学软件) |
Python与数据分析、高级语言程序设计、数据库原理及其应用、Java程序设计、数学软件实训、数据挖掘与分析综合实训、数据结构 |
3.2 数据处理与数据分析能力 |
数学建模、数值分析、统计学软件及应用、实验设计与分析、统计学习 |
4. 能够运用所学的统计学原理和方法,结合统计软件解决应用领域(包括经济、生物、医学、管理和社会科学等)内的某些问题 |
4.1统计学原理和方法 |
概率论A、数理统计、随机过程、时间序列分析、统计预测和决策、经济数学基础、宏微观经济学 |
4.2 统计学方法应用(包括经济、生物、医学、管理和社会科学等领域) |
应用回归分析、应用多元统计分析、抽样调查、统计学软件及应用、实验设计与分析、贝叶斯统计、统计学习、金融工程、投资组合分析、计量经济学 |
5.受到科学研究的初步训练,了解计算统计学发展方向与数据挖掘理论,具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力,为进一步的科研探索储备力量 |
5.1统计学发展方向与数据挖掘理论 |
数据挖掘与分析综合实训、统计学软件和应用课程设计、统计学习 |
5.2 科研能力 |
随机过程A、时间序列分析、统计预测和决策、贝叶斯统计 |
6.熟练掌握统计学科专业英语,能阅读和理解英语专业文献,提高员工听、说、读、写能力 |
6.1统计学专业英语 |
统计学类专业外语 |
6.2英语阅读、理解、听、说、读、写能力 |
大学英语、大学英语听力、毕业设计论文、毕业设计外文翻译 |
7.掌握文献检索的基本方法,具有独立自主学习、终身学习和适应统计学科及社会快速发展的能力 |
7.1 文献检索能力 |
文献检索与利用 |
7.2 文献利用能力 |
毕业设计 |
7.3 独立自主学习能力 |
数学建模、课程设计与实训、毕业实习、毕业设计、自主实践 |
7.4 终身学习能力 |
入学教育、课程设计与实训、毕业设计 |
7.5 适应信息与计算科学及社会快速发展的能力 |
入学教育、毕业教育、课程设计与实训、毕业实习、毕业设计、自主实践 |
8.具有良好的思想道德素质、文化素质、心理素质和身体素质,有良好的工程职业道德 |
8.1人文社会科学素养 |
军事理论、文学艺术、形势与政策、体育、中国近现代史纲要,至少选修8学分的人文社科类课程 |
8.2社会责任感 |
马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、思想道德修养与法律基础 |
8.3工程职业道德 |
公益劳动、入学教育、毕业教育、生产实习、毕业实习、就业指导、安全教育、毕业设计 |
9.具备一定的团队协作精神、交流沟通、国际视野、组织管理、社会竞争与合作能力 |
9.1团队协作精神 |
毕业实习、课程设计与实训、军训、数学建模 |
9.2交流沟通能力 |
毕业实习、自主实践、课程设计与实训、数学建模 |
9.3国际视野 |
军事理论、大学英语、入学教育、毕业教育、信息与计算科学类专业外语 |
9.4组织管理能力 |
毕业实习 |
9.5社会竞争与合作能力 |
毕业实习、自主实践 |
表2 统计学专业毕业要求实现矩阵
专业核心课程 |
专业特色课程 |
毕业要求 课程名称 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
马克思主义基本原理 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系(一) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系(二) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
思想政治理论综合实践课 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
思想道德修养与法律基础 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
形势与政策 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
中国近现代史纲要 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
大学英语(三) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
大学英语(四) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
英语听力(三) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
英语听力(四) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(一) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(二) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(三) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
体育(四) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
大学计算机基础A |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
艺术体育类 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
人文社会科学类 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
高等代数(一) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
高等代数(二) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
解析几何 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
数学分析(一) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
数学分析(二) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
常微分方程 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
实变函数 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
大学物理C(一) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
大学物理C(二) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
物理实验A(一) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
物理实验A(二) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
高级语言程序设计 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
数据库原理及其应用 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
宏微观经济学A(一) |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
宏微观经济学A(一) |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
√ |
|
数学建模 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
√ |
√ |
|
数学实验 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
Java程序设计 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
数据结构A |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
统计类类专业外语 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
模糊数学 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
√ |
运筹学G |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
数值分析 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
复变函数D |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
泛函分析 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
概率论A |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
√ |
|
数理统计 |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
√ |
|
随机过程A |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
抽样调查 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
应用回归分析 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
统计学软件及应用 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
应用多元统计分析 |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
实验设计与分析 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
Python与数据分析 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
统计预测与决策 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
时间序列分析 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
贝叶斯统计 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
统计学习 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
经济数学基础 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
金融工程 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
计量经济学 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
投资组合分析 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
数学基础导论 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
公益劳动 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
安全教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
计算机训练 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
军训 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
入学教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
毕业教育 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
心理健康教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
统计学毕业设计(论文) |
|
|
√ |
√ |
√ |
|
|
√ |
|
|
统计学毕业实习 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
√ |
|
√ |
数据挖掘与分析综合实训 |
|
|
|
|
√ |
√ |
|
√ |
|
|
统计学软件应用课程设计 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
数学软件实训 |
|
√ |
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
自主实践 |
|
|
|
√ |
√ |
|
|
√ |
表3 实践教学环节(Practice Schedule)
类型 Type |
课程号 Course Number |
实践环节名称 Practice Courses Name |
周数 weeks |
学分 Crs. |
学期 Term |
上机 Operation |
备 注 Notes |
校安排 Arrangement of University |
SJ000001 |
入学教育 Entrance Education |
1 |
|
1 |
|
|
SJ000488 |
毕业教育 Graduation Education |
1 |
|
8 |
|
|
SJ000489 |
公益劳动 Volunteer Labor |
1 |
|
|
|
|
SJ001010 |
安全教育 Safety Education |
2 |
2 |
|
|
|
SJ001724 |
心理健康教育 Psychologically Healthy Education |
|
2 |
|
|
32学时 |
SJ000490 |
计算机训练 Computer Training |
3 |
|
|
|
|
SJ000002 |
军训 Military Training Military training |
3 |
|
1 |
|
|
|
SJ001984 |
体测 Physical Fitness Test |
|
1 |
|
|
|
院安排 Arrangement of College |
SJ002189 |
数学软件实训 Mathematical Software Training |
2 |
2 |
5 |
40 |
|
SJ001634 |
统计学软件应用课程设计 Applied Program Design of Statistical Software |
1 |
1 |
5 |
20 |
|
SJ002187 |
数据挖掘与分析综合实训 Data Mining and Analysis Comprehensive Training |
1 |
1 |
7 |
20 |
|
SJ000420 |
统计学毕业实习 Graduation Practice for Statistics |
2 |
2 |
8 |
|
|
SJ001890 |
统计学毕业设计(论文) Graduation Project for Statistics (Thesis) |
14 |
14 |
8 |
56 |
|
创新创业 Innovation and Entrepreneurship |
SJ001985 |
|
|
2 |
|
|
|
自主实践 Independent Practice |
SJ000491 |
|
|
2 |
|
|
|
合计Total |
|
|
31 |
29 |
|
136 |
|
表4 课程体系学时与学分(Hours/Credits of Course System)
课程性质 Course Nature |
课程类别 Course Type |
学时 Hrs |
所占比例 Percentage(%) |
学分 Crs |
课 程 教 学 Course Teaching |
必修课 Required Courses |
通识教育基础课 Basic General Education Core Curriculum |
528 |
21.3% |
32 |
学科基础课 Basic Disciplinary Courses |
744 |
30.0% |
46.5 |
专 业 课 Specialized Courses |
440 |
17.7% |
27.5 |
小计 Total |
1712 |
69.0% |
106 |
选修课 Elective Courses |
通识教育基础课 Basic General Education Core Curriculum |
128 |
5.2% |
8 |
学科基础课 Basic Disciplinary Courses |
424 |
17.1% |
26.5 |
专 业 课 Specialized Courses |
216 |
8.7% |
13.5 |
小计 Total |
768 |
31.0% |
48 |
合 计 Total |
2480 |
100% |
154 |
实 践 教 学 Practice |
|
|
29 |
总 计 Total |
|
|
183 |
表5 理论教学进程表 (Theory Course Schedule)
课 程 类 别 course type |
课 程性 质 course nature |
课 程 编 号 course code |
课程名称 course name |
学分 crs |
学时 hrs. |
学时分配 including |
设置学期semester 周学时分配 time allocation |
讲课 theory |
上机oper-ation |
实验 exp. 实践 Practice |
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
基 础 课 程 Basic Courses |
通 识 教 育 基 础 课 程 General Education Core Curriculum |
必 修 Required |
00000131 |
军事理论 Military Theory |
2 |
(36) |
(36) |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
00007006 |
马克思主义基本原理 The Fundamental Principles of Marxism |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
00003997 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(一) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅰ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
00003998 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅱ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
00003999 |
思想政治理论综合实践课 Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory |
2 |
32 |
6 |
|
26 |
|
|
|
1 |
1 |
|
|
|
00007005 |
思想道德修养与法律基础 Ideological & Moral Cultivation and Fundamentals of Law |
3 |
48 |
28 |
|
20 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
00007013 |
形势与政策 Situation and Policy |
2 |
(70) |
(54) |
|
(16) |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
00000004 |
中国近现代史纲要 Outline of Modern Chinese History |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
00000013 |
大学英语(三) College English (Ⅲ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
00000014 |
大学英语(四) College English (Ⅳ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
00000017 |
英语听力(三) English Listening (Ⅲ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
00000018 |
英语听力(四) English Listening (Ⅳ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
00007001 |
体育(一) Physical Education (Ⅰ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
00007002 |
体育(二) Physical Education (Ⅱ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
00007003 |
体育(三) Physical Education (Ⅲ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
00007004 |
体育(四) Physical Education (Ⅳ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
00007015 |
大学计算机基础A Fundamentals of Computers A |
3 |
48 |
40 |
8 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
32 |
528 |
458 |
8 |
62 |
|
|
|
|
|
|
|
|
基 础 课 程 Basic Courses |
通 识 教 育 基 础 课 程 Basic General Education Core Curriculum |
素 质 选 修 Quality Courses |
|
艺术体育类 Art and Physical Education Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
人文社会科学类 Humanities and Social Sciences Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
自然科学类 Natural Science Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
工程技术类 Engineering and Technical Course |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
经济管理类 Economy and Management Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
8/10 |
128/ 160 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
外 语 选 修 Foreign Language Courses |
00000011 |
大学英语(一) College English (Ⅰ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
00000012 |
大学英语(二) College English (Ⅱ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
00000015 |
英语听力(一) English Listening (Ⅰ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
00000016 |
英语听力(二) English Listening (Ⅱ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
英语模块选修 English Elective Course Modules |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
基 础 课 程 Basic Courses |
学 科 基 础 课 程 Basic Disciplinary Courses |
必 修 Required |
00006704 |
高等代数(一) Higher Algebra(Ⅰ) |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
00005299 |
高等代数(二) Higher Algebra(Ⅱ) |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
00006705 |
解析几何 Space Analytic Geometry |
3 |
48 |
48 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
00006703 |
数学分析(一) Mathematical Analysis (Ⅰ) |
6.5 |
104 |
104 |
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
00007964 |
数学分析(二) Mathematical Analysis (ⅠⅠ) |
7.5 |
120 |
120 |
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
00000240 |
大学物理C(一) College Physics C(Ⅰ) |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
00000337 |
大学物理C(二) College Physics C(ⅠⅠ) |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
00000046 |
物理实验A(一) Physics Experiments A(Ⅰ) |
2 |
32 |
2 |
|
30 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
00000047 |
物理实验A(二) Physics Experiments A(ⅠⅠ) |
2 |
32 |
|
|
32 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
00000236 |
常微分方程 Ordinary Differential Equations |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
00001984 |
实变函数 Functions of Real Variable |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
46.5 |
744 |
682 |
|
62 |
|
|
|
|
|
|
|
|
选 修 Elective |
00007380 |
高级语言程序设计 Advanced Language Programming |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
00005375 |
数据库原理及其应用 Principles and Applications of Database |
3.5 |
56 |
40 |
16 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
00005980 |
宏微观经济学A(一) Macroeconomics and Microeconomics (Ⅰ) |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
00005979 |
宏微观经济学A(二) Macroeconomics and Microeconomics (ⅠⅠ) |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
00005378 |
数学建模 Mathematical Modeling |
2 |
32 |
20 |
12 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
00005379 |
数学实验 Mathematical Experiments |
2 |
32 |
|
|
32 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
00002521 |
Java程序设计 Java Programming |
2.5 |
40 |
24 |
16 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00006552 |
数据结构 Data Structure |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
00008003 |
统计类专业外语 Statistical English |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
00005359 |
模糊数学 Fuzzy Sets and Its Application |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00005430 |
运筹学G Operational Research G |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00001995 |
数值分析 Numerical Analysis |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
00005295 |
复变函数D Functions of a Complex Variable D |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
00005288 |
泛函分析 Functional Analysis |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
00006736 |
数学基础导论 An introduction to mathematics |
2 |
32 |
32 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
26.5/ 44.5 |
424/ 712 |
588 |
92 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
专 业 课 程 Specialized Courses |
|
必 修 Required |
00007363 |
概率论A Probability Theory A |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
00007963 |
数理统计 Mathematical Statistics |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
00001997 |
随机过程A Stochastic Process A |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
00007134 |
抽样调查 Sample Survey |
2.5 |
40 |
32 |
8 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00008312 |
应用回归分析 Applied Regression Analysis |
3.5 |
56 |
48 |
8 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
00008083 |
统计学软件及应用 Statistical Software and Application |
3 |
48 |
24 |
24 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00008310 |
应用多元统计分析 Applied Multivariate Statistics |
3.5 |
56 |
48 |
8 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
00007934 |
实验设计与分析 Design and Analysis of Experiment |
3 |
48 |
36 |
12 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
27.5 |
440 |
380 |
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
选 修 Elective |
00007040 |
Python与数据分析 Python for Data Analysis |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
00008085 |
统计预测与决策 Statistical Forecasting and Decision- Making |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
00007927 |
时间序列分析 Analysis of Time Series |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
00004052 |
贝叶斯统计 Bayesian Statistics |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
00008084 |
统计学习 Statistical Learning |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
00004550 |
经济数学基础 Foundation of Economic Mathematics |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00007639 |
金融工程 Financial Engineering |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00007562 |
计量经济学 Econometrics |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00008086 |
投资组合分析 Portfolio Analysis |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
学分、学时合计 Crs/Hrs Total |
13.5/24 |
216/ 384 |
352 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学分、学时总计 Crs/Hrs Total |
154 |
2480 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
专业负责人:景英川 教学副经理:魏毅强